(junge Frau) Ich bin Anke.
Eigentlich läuft mein Leben klasse gerade.
Aber ich bin halt nicht so ganz zufrieden mit meinem Gewicht.
Eine Freundin empfahl mir, mir ein Fitnessarmband zuzulegen.
Sie benutzt selbst eins,
und das hilft ihr gut beim Abnehmen.
Ich gucke mal, was es so gibt.
Das ist der neueste Hightech. Das sieht echt cool aus.
(Frau) Hier fangen wir an mit einer Personalisierung.
Es ist so, dass Versicherungen die Daten der Armbänder benutzen,
um herauszufiltern, wen es sich lohnt zu versichern.
Sprich, wo ist mein Zahlungsrisiko als Versicherung am geringsten?
*Das Armband piept.*
(Hofstetter) Für die Versicherungen sind die Jungen,
die Gesunden, die sich viel bewegen,
die ihren Armbändern Folge leisten,
die interessanten Kunden.
Aber was machen wir mit denen, die sich weigern?
Die haben von Haus aus ein höheres Risiko,
so die Versicherung,
und deswegen müssen sie von Haus aus höhere Beiträge zahlen.
Weil die Versicherung z. B. nicht feststellen kann,
wie gesundheitsschädlich oder risikobehaftet, unfallbehaftet,
die Freizeitgestaltung bei dem ist, der sich nicht überwachen lässt.
*Das Armband piept.*
Gesundheitsdaten sind die allersensibelsten Daten,
die man so aufzeichnet.
Sollte man in die Situation kommen, keinen Arbeitsvertrag zu bekommen,
weil der Arbeitgeber an die Gesundheitsdaten,
also etwa hohe Blutdruckzahlen, herangekommen ist,
dann wird es natürlich ganz besonders übel.
(Anke) Mal gucken, was beim Fliegen passiert.
*Das Armband piept.*
Wenn ich fehlerhafte Daten,
fehlerhafte Algorithmen oder fehlerhafte Annahmen habe
oder interessengetrieben die Daten zusammenbaue,
ist nicht sicher, dass das Abbild, das ich schaffe,
dem entspricht, was mich ausmacht.
Ich weiß jetzt zu keinem Zeitpunkt eigentlich,
was später mit den Daten,
die ich nach bestem Wissen und Gewissen
und unter meiner bestmöglichen Kontrolle preisgebe,
was damit in fünf Jahren, in zehn Jahren,
von wem auch immer zusammengeschraubt wird.
Es gibt aufgrund von Big Data dann
objektive Messwerte,
die ja durch die Datenlogger generiert werden,
gegen die ich nichts machen kann.
Das wird gegen mich verwendet und ist schon Alltag vor Gerichten.
Untertitel: M. Stajer © 2020 VSI Berlin GmbH